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05-25
2022
来源:明珞装备
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协同创新 | 明珞与中石油合力打造国内首条测井装备智能化加工线
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2022年5月23日,明珞实施于中国石油集团测井有限公司技术中心(以下简称“中油测井”)的测井装备智能化加工生产线项目,正式竣工投产。


▲测井装备全流程智能化加工生产线竣工仪式


继2020年9月明珞与中油测井团队共同完成技术攻关,实现测井装备智能化加工生产线一期建设竣工,建成了“高精度、高效率、全流程、全数字化”的第一条自动化加工生产线后,此次明珞与中油测井再次携手开展深度合作,在自动化基础上打造了柔性化、数字化、智能化加工的国内外首条测井装备全流程智能化加工生产线。这一实施理念也与明珞智能制造六化理念(智能制造=自动化+标准化/精益化/柔性化/数字化/智能化)高度契合。


此外,在前两次项目合作的基础上,明珞与中油测井进一步签署智能制造合作框架协议,未来双方将根据各自优势,在智能化产品的技术研发与服务、自动化加工技术应用与服务、智能制造项目建设、智能制造示范基地建设、先进制造技术技能交流与培训等方面展开持续密切合作,实现“优势互补、互利双赢、相互支持、共同发展”。


▲明珞装备与中油测井业务合作框架协议签约仪式


▲姚维兵董事长与中油测井领导合影


衷心感谢指导、支持、参与产线建设工作的各位领导、专家、项目团队以及协作单位同仁。在国内石油行业率先建成自动化加工制造车间,这既是中油测井公司的一件大事,也是中国石油装备制造领域的一个里程碑。


——中油测井党委书记、执行董事


▲姚维兵董事长致辞


非常荣幸作为项目建设单位代表,与各位共同见证中国石油集团测井公司“测井装备智能化加工生产线”正式竣工的高光时刻。明珞装备感谢中国石油测井公司这样的好伙伴给明珞的鼎力支持,也很荣幸在将来为测井公司提供持续且有深度的高价值创新服务。


——明珞装备董事长兼首席执行官 姚维兵


相较于一期项目,此次项目的产品大小、种类均有了新的突破。二期项目主要为长轴类、超长轴类关键零件,长度可达800mm-2500mm,重量达300kg,覆盖39种仪器、289种零件,是传统生产线中少见的体量。


体量的增大随之而来的就是项目难度的增加,要完全实现不同的尺寸和种类产品的智能化,设备和工艺的兼容性是一大难点。为此,双方进行了包括零件装载工艺、机器人装载工艺、三坐标检测工艺、AGV智能物流、立体库、刀片管理库等多种工艺的突破。


零件装载工艺| 借助明珞IMS管控系统自动识别产品种类,使用伺服电机精确变距,实现智能调节装载台位置、夹具尺寸,做到两套夹具兼容全部产品(39种仪器、289种零件),解决了夹具种类多、人工频繁更换夹具的难点。


机器人装载工艺| 根据IMS管控系统加工工序流转卡中产品长度信息,自动化控制系统通过公式计算偏移量并赋值给机器人,做到机床自适应上下料,实现仅需一次示教即可对应全尺寸零件上下料,机器人示教工作量最小化;同时,采用模块化快换夹持系统,解决了多产品需要更换抓手的难点。


三坐标检测工艺| 此次项目首次尝试将三坐标检测工艺并入IMS管控系统中,为客户实现了从手动测量、手写测量报告到一键调取产品电子质量报告的智能化、规范化、可追溯化的质量管理。


AGV智能物流及立体库、刀片管理库 | 打通一期二期项目的智能物流及刀具、夹具入库管理,实现了少人化的物流模式,以及刀具及夹具、刀片更换规范化、系统化、可视化的流程管理。


双方创造性提出质量中间控制、柔性工装、人机协同等工艺方案,为测井装备智能加工线的实施奠定基础,合力打造了测井装备智能化加工生产线“一体两线三化”的技术特色:一套软件系统“一体”调度,“两条产线”少人值守自动化加工,展现全过程数字化、全工序自动化、主排产智能化的“三化”特点。实现了客户生产效率2.5倍提升,在此基础上产能大幅提升;在质量方面,将原有装夹精度距离夹持端800mm跳动量0.1mm,提高到距离夹持端800mm跳动量0.05mm


▲测井装备智能化加工生产线


测井装备智能化加工生产线项目是明珞在能源领域的新探索,融合明珞装备的产线智造六化理念、数字制造与工业互联网技术等解决方案,促成了明珞装备IMS管控系统落户测井装备智能加工生产线,是明珞IMS产品在轴类零件加工的首次应用,丰富了产品的序列,实现IMS对一般工业的铣削加工、装配、车削加工全领域覆盖,为IMS产品标准化奠定基础


国内首条测井装备全流程智能化加工生产线的竣工投产是明珞智造赋能的又一次写照,助力客户建设“世界一流测井公司” ,解决了测井装备小批量、多品种、设备类型多的难题,实现了柔性化、数字化、智能化加工的行业创新示范应用,赋能中国石油装备制造里程碑式跨越。


“路漫漫其修远兮”,明珞将秉持“智能制造赋能效率提升”的理念,在智能制造的广阔天地里上下求索,揭开中国制造业高质量发展的赋能密码。


▲明珞项目团队部分成员


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